ベイズ機械学習のイメージについて - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事について ベイズ推定、ベイズ機械学習でやっていることのイメージを掴めるように、登場する単語やそれぞれの意味、最尤推定やMAP推定(最大事後確率推定)との違いなどについて整理します。 ベイズ推定の世界 ストーリー 今、手元に教師データを$D=[x_0,x_1,x_2]$が集められているとします。この教師データが何らかの確率的規則に従うデータ群$x$から取得できたサンプルであると仮定します。その確率的規則を推定したいと考えています。そして、その求めたい確率的規則を模倣するために機械学習モデルを構築します。そのモデルはパラメータ$\t