標準python、numpy、pandasを行ったり来たりするために① - Qiita

scikitlearnはnumpyしか受け付けないので、pandasでデータ加工した後numpy配列に変換する必要があるし、標準python、numpy、pandasは機能が重複していて混乱するので、まずは基礎の基礎をまとめる。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # インポート import numpy as np import scipy as py import pandas as pd import itertools as it ''' 作成 ''' # リスト作成 list_value = [10,11,12] list_value Out[374]: [10, 11, 12] # タプル作成 tuple_value = (10,11,12) tuple_value Out[375]: (10, 11, 12) # ディク

[mizu0x19f]

“flatten”

[takuya0411]

“pd.Series(ndarray_value)”

[teddy-g]

Python標準、Numpy、Pandasのでリストとかタプルとか配列とかデータフレームとかを相互変換する為のTips。まさに行ったり来たり。