はてなブックマーク

とりあえず完成しました。 Nginxは全然触ったことがないので、触る機会があれば追加します。 このDockerfileでchainer GPU、Stan、server Juman++、monary mongo等がpythonから直ぐに使えます。 大変でした。色々やりこのDockerfileに落ち着きました。これでOSが立ち上がらなくなっても、直ぐに分析環境を復元できます。 image を docker hubにputしようと思いましたが、imageがデカすぎるのでやめました。 注意点としてはdockerへのディスク割当を多くしなければならないことです。 以下のサイトを参考にすればできると思います。 http://stackoverflow.com/questions/33784295/setting-dns-for-docker-daemon-on-os-with-systemd /var

scikitlearnはnumpyしか受け付けないので、pandasでデータ加工した後numpy配列に変換する必要があるし、標準python、numpy、pandasは機能が重複していて混乱するので、まずは基礎の基礎をまとめる。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # インポート import numpy as np import scipy as py import pandas as pd import itertools as it ''' 作成 ''' # リスト作成 list_value = [10,11,12] list_value Out[374]: [10, 11, 12] # タプル作成 tuple_value = (10,11,12) tuple_value Out[375]: (10, 11, 12) # ディク