エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Deep Learning Specialization (Coursera) 自習記録 (C2W3) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Deep Learning Specialization (Coursera) 自習記録 (C2W3) - Qiita
はじめに Deep Learning Specialization の Course 2, Week 3 (C2W3) の内容です。 (C2W3L01) Tuning pr... はじめに Deep Learning Specialization の Course 2, Week 3 (C2W3) の内容です。 (C2W3L01) Tuning process 内容 Hyperparameter のチューニング方法の説明 Hyperparameter の重要度は,下記の通り 1 番大事 $\alpha$ 2 番目に大事 $\beta$ ($\sim 0.9$) #hidden_units mini-batch size 3 番目に大事 #layers learning rate decay チューニングしない Adam optimization algorithm の $\beta_1$,$\beta_2$,$\epsilon$ Hyperparameter を試すときは,try random values, don't use a grid Coarse to F