【Docker修行④】管理・分析ツールの「dive」を利用したDockerイメージの効率的な高速化と最適化 - Qiita

1年にも満たないエンジニア生活のため、雲の上の存在だと思っていて距離を取っていた「Docker」の習得を目指す記事第四弾。 「利用するツールやサービスの増大による最大の利点は、けがれなき無垢なロゴキャラとの対面である」という気高き名言の情報元を、長時間調査。 今回は、管理・分析ツールを利用した、効率的なDockerイメージの縮小化・最適化を図ることにしよう。 概要や特徴 Go製のDockerイメージの分析・最適化ツール 作成イメージの容量解析や構造情報の詳細化等、構成の理解やイメージ効率化に役立つ。 主な特徴としては下記。 階層(レイヤー)ごとの詳細情報の可視化。 イメージ容量(サイズ)の最適化・無駄情報の可視化。 イメージの作成(ビルド)と分析の同時実行。 CIシステム統合による、イメージテスト(解析)の実行。 結果 下記のように作成イメージを指定するだけで、各イメージやレイヤー(階層)