Recommender Systems Handbook 3章を読んだメモ (3.3まで) - Qiita

Chapter3: Advances in Collaborative Filtering 目次 イントロ 準備 ベースとなるモデル Netflixのデータについて 間接的なフィードバック 行列分解モデル SVD SVD++ 時間経過を考慮したモデル モデルの比較 まとめ 近傍モデル 類似度 類似度を利用した補間 jointly derived interpolation weights まとめ 近傍モデルの改良 大域的?近傍モデル 行列分解モデルと組み合わせる 時間経過を考慮する まとめ 行列分解モデルと近傍モデル イントロ いろいろな入力データ 明示的なフィードバック(言い方を変えると予測する値) 5段階評価、好きか嫌いか 常に使えるとは限らない 間接的なフィードバック 購入履歴、閲覧履歴、検索パターン、マウスポインターの動き... 主要な手法 近傍モデル 潜在因子モデル (行列分解モ