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Local Outlier Factor (LOF) の算出方法、スクラッチでの実装 - Qiita
Local Outlier Factor (LOF)の概要 異常検知に用いられる手法の一つです。 各点それぞれのk 個の近傍点... Local Outlier Factor (LOF)の概要 異常検知に用いられる手法の一つです。 各点それぞれのk 個の近傍点との距離から局所密度を推定し、自身と近傍群の局所密度を比較したとき、自身の局所密度が極めて低い場合は異常値と判断するというのが基本的なアイディアです。 詳しくは下記のページも参考にしましょう。 [ Local Outlier Factor (LOF) による外れ値検知についてまとめた] (https://hktech.hatenablog.com/entry/2018/09/04/002034) [[デモのプログラムあり] Local Outlier Factor (LOF) によるデータ密度の推定・外れサンプル(外れ値)の検出・異常検出] (https://datachemeng.com/local_outlier_factor/) LOFの算出方法 LOFを計算
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