画像のノイズ除去～Non-local means filter - Qiita

はじめに 画像のノイズ除去手法であるNon-local means filterについて記載します。 Non-local means filter $u(\vec{r})$をフィルタ前のデータとします。$v(\vec{r})$をフィルタ後のデータとします。 $\vec{r},\vec{s}$は位置ベクトルです。$w(\vec{r},\vec{s})$は類似度に基づいた重みです。$I$は画像全体です。 フィルタ後のデータ($v(\vec{r})$)は注目点($\vec{r}$)と画像全体($\vec{s} \in I$)の重み付け和になります。 画像全体に対して重み付け和をとっていることに注目してください。これがNon-localといわれる理由です。