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YOLOV5のカスタム学習モデルを使ってTensorFlow.jsで物体検出をやってみた - Qiita
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はじめに 生まれてはじめて機械学習で物体検出をやってみました。 OSはWindows10を使っています。 いろ... はじめに 生まれてはじめて機械学習で物体検出をやってみました。 OSはWindows10を使っています。 いろいろと指導してくれた同僚のI氏にこの場を借りて感謝です。 やりたいこと ブラウザ上で、読み込んだ画像上にある複数の物体を検出する。 全体の流れ 学習用データを増やすところと、ブラウザ上でモデルの検出結果を処理するところを詳細に書いています。 学習用データの作成 学習用データを増やす←詳細 学習 モデルの変換 ブラウザ上での認識(バウンディングボックスの処理)←詳細 1.学習用データの作成 学習用の画像の中で、どこにどんな学習させたい物があるかを指定する作業(アノテーション)を行います。 色々なフリーソフトがありますが、LabelImgを使いました。 このリンクの一番下にある最新版をダウンロード。 LabelImg ダウンロードしたフォルダ内の「labelImg.exe」を実行するだ

