2022年版「Cloud Natural Language」活用 第4回｜構文解析の方法と成果物を説明する - Qiita

はじめに ヴェネクト株式会社のディレクター 小峰です。 今回の分析では”構文解析”を扱います。構文解析では、インプットした文章内で、各単語がどのような位置づけであるか、係り受け構造を得ることができます。係り受け構造を理解すれば、各単語の品詞（名詞や形容詞など）やどの単語に結びついているかを理解することができます。 構文解析については、下記の記事で詳細をご確認ください。 【入門編】自然言語処理（NLP）とは | 意味・仕組み・活用例・課題 https://ledge.ai/nlp/ 今回の構文解析の目的設定 今回の分析の目的として、下記の2者を設定します。 関心のあるエンティティが、文章中でどのような言及をされているか 関心のあるエンティティが、どのような点を評価されているか 両者に対し、エンティティ解析結果と紐付けを行います。 その結果、関心のあるエンティティが、文章中でどのような言及・評