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【Python】scikit-learnのSVMで文字列データを使用する - Qiita
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はじめに 前記事の「【R】"Need numeric dependent variable for regression."の原因と対応」でR言語で... はじめに 前記事の「【R】"Need numeric dependent variable for regression."の原因と対応」でR言語でサポートベクターマシンを使用した分類問題が動作させることが出来た。 今度はこれを R言語からPythonに移植しようとした際に、R言語では文字列データ(正確には因子型)で出来たが、Pythonでは数値型に変換しないと下記のエラーになってしまう。 model.fit(sze.iloc[train, 1:], sze.iloc[train, 0]) ValueError: could not convert string to float: 'G' それだと不便だし、自分が知らないだけで本当はPythonでも出来るのではないかと疑い調べました。 環境 Google Colaboratory Python 3.6.9 sklearn 0.22.2 調