![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/864f32337ff165d5d84276adc4c97cd26750f35b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDB5b3BwZSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9Y2FhZGUxOTAzY2RiYTAyMzg2MDRiODI0OWM1ZGUxNGU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D436%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gQW55Zmxvd-agquW8j-S8muekvg%26txt-width%3D770%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%2523212121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D36%26txt-x%3D156%26txt-y%3D536%26s%3Dc6fa6236c5d752ded39f3fed7ed66244)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Condaで作ってる仮想環境の切り替えをJupyter上で簡単に行う方法 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Condaで作ってる仮想環境の切り替えをJupyter上で簡単に行う方法 - Qiita
最近、Pythonを触ってるんですが、環境構築だけでも新旧いろんなやり方、いろんな情報がネット上にあり... 最近、Pythonを触ってるんですが、環境構築だけでも新旧いろんなやり方、いろんな情報がネット上にありすぎてちょいちょい苦戦してました。 Pythonの仮想環境構築で一番良さそうだったCondaを使って作ってたんですが、最近流行りのJupyterと合わせて使おうとした時、仮想環境のカーネルの切り替えがうまくできなくてハマってしまったので、やり方について備忘録的に残しておきます。 うまくいくと、以下のようにJupiterの[Kernel] -> [Change kernel]から開発環境を一瞬で切り替えられるようになるので、かなり便利になります!! 前提: CondaとJupyterがインストール済み numpyの動く環境をcondaで作成