Pythonで「線形回帰」と"確率版の線形回帰"である「ベイズ線形回帰」 - Qiita

モチベーション Pythonで機械学習アルゴリズムを1から書く系のことがしたい 「機械学習」でググると評判の良い技評のページがあり勉強を兼ねて。古いページですが、解説がわかりやすかったので読んだこと無い方はオススメです。 以下、上記ページの自己理解のための再まとめです（詳細は文末に記載したオリジナルページを参照してください） 線形回帰の求め方の流れ 基底関数 「線形回帰」では，まず「基底関数」というものを定める 文字通り、関数を表現するベースとして使うもの 基底関数に特別な条件はないので自由に好きな関数が使える ただし、選び方によってモデルの性能や得られる関数の形などが決まるので、基底関数は解きたい問題にあわせて選ぶ必要がある 中でもよく使われる基底関数2種類が以下（それぞれの詳細は後述） 多項式基底

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