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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ビジネス向けの"カチッとした"スライドをGoogle Slidesで作成し、それをPDFで納品する必要があるみたいな人達に向けた記事です。 「ビジネス向けの"カチッとした" Google Slides」とはここでは特に、 フォントが明朝系である（ゴシック系や丸っこいフォントではない、ポップな印象ではない） 文字のズレや重なりなど、見た目を損なう不備も発生しない 場合によってはPDFにする必要がある、そしてPDFにした場合もオブジェクトがズレたりしない の条件を満たすスライドのことを指します。 Google Slidesの共有・提出では「

文字起こしAPIガチンコバトル ググってざっと見れた範囲の「文字起こしAPI比較してみた」系記事では、数行（もしくは数分）レベルの非常に短い文字起こしを行いgood/badを述べているものが多いです。もしくはニュース動画のような"クリアすぎる音源"に対して行っているものも多いです。Amazon Transcribeについてバズっていたブログでも、英語での文字起こしで精度が高い話をしています。自然言語処理分野では英語の精度が高いのは知られているところですが日本語だとどうかというところが気になるところです。 自分が知りたいのは、 - 日本語の音源 - Podcastのように素人収録されたある程度ノイズが含まれた音源 - 1hくらいの長尺音源 - 複数人がクロストークしている音源 というような特徴を持った音声データに対してAPIだけでどこまで戦えるか（文字起こしできるか）だったので、いろいろ検証

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Podcast配信入門が難しすぎる件 最近だとAnchorのようなスマホで収録・配信ができるPodcast系アプリがあるのですが、せっかくやるなら出来れば独自ドメインを取って配信する感じを目指したいなーと思っていました。しかしアプリを使わないPodcast配信の入門は難しすぎる。 軽くググってみると、Podcastノウハウブログを書くのは基本はエンジニアなので、素人の自分には全くわからない音声系の単語とか機材のアレコレがたくさん出てきてとても面食らいました。 例えばこちらとかこちらとか、はてブがたくさん付いてるので有益な何かを書いてるの

用語の整理 このへんの用語をすぐに忘れてごちゃごちゃになるのでメモ。 pyenv Pythonのバージョンを管理する。2系と3系の環境分けだけでなく、3.4と3.5の環境分けなども含む。 基本的には手動でバージョンを切り替えることになるが、特定のディレクトリに移動すると自動でバージョンを切り替えるようにする設定(pyenv local) などもよく使われている。 virtualenv Pythonのパッケージを管理する。Pythonそのもののバージョンは管理しない。 例えば、Django1.8 系を入れた環境と Django1.9系を入れた環境を分けたいときに使う。 pyenv-virtualenv virtualenv を プラグインとして pyenv に組み込んだもの。→ Python のバージョンそのものの管理 + その中でパッケージの管理ができる。 使途の整理 2つの仮想環境の作り

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 読んで面白かったので勉強を兼ねて日本語化しました。ざっくりグーグル翻訳にかけてから、あまりにもヘンテコな日本語は直しました。（意訳も含む）（コメ印の注釈も入れています） 翻訳元記事はWILDMLが年の瀬12月31日に公開したものです。2017年に起こった人工知能・深層学習の素晴らしいまとめ記事です。 AI and Deep Learning in 2017 – A Year in Review - WILDML 元記事では本文中にも沢山リンクを貼ってくれてますが、そこまで完コピすると大変だったので興味あるところは元記事を参照してみてくだ

# -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import httplib2 import json import os import pickle import hashlib import sha3 from googleapiclient.discovery import build def make_dir(path): if not os.path.isdir(path): os.mkdir(path) def make_correspondence_table(correspondence_table, original_url, hashed_url): correspondence_table[original_url] = hashed_url def getImageUrl(api_key, cse_key, search_w

Watershed algorithm 接触する物体をうまい具体に分離（セグメンテーション）して認識してくれるアルゴリズム OpenCVでも利用可能 結構古典的なアルゴリズム watershed = 分水嶺？ 画像の輝度勾配を山と谷の地形図に見立て、そこに水を流すイメージをした時に、水を貯める分水嶺（壁）を"輪郭"として判定する手法 参考: The Watershed Transformation 要は、**"オブジェクトの輪郭"**を正しく判定するアルゴリズム 実際に動かしてみる 以下、watershedの公式チュートリアルを追っていきつつ、補足内容を追加 ※ 以下、Jupyter notebook上で実行した結果を貼り付けているので、下記のアウトプットやコードの細かいところはJupyter notebook上の実行想定で。 以下、同内容のJupyter notebookをGithubに

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習用に画像を1000枚オーダーで集めたい。というわけで今回はBing(Microsoft)が提供する検索エンジンのAPI 「Bing Image Search API」 を使ってPython3で画像収集してみます。 Bing Image Search APIはこちらにテストツールがあります。 Microsoftアカウントの作成 まず、APIを叩くために必要なAPI Keyを取得するため、Microsoftのカウントを作成します。正直これがめんどくさい。 Microsoftはいろいろなサービスを "Cognitive●●" 系に統一

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ※ twilio APIは2021年くらい？から個人開発者を対象にした日本向け新規電話番号の発行ができなくなっているようです（新規取得はビジネス利用に限定され、法人番号の登録・承認が必須になったそうです）。電話をプログラミングで操作できるおもしろAPIだったのに残念。 はじめに 新郎新婦には内緒で「ご結婚おめでとう」の「声」を友人から集めてプレゼントするという、「祝電2.0」的なアプリを作成しました。元ネタは2013年のコチラの素敵なブログ 「ご結婚おめでとう」親友に贈ったコードとデザインの話 読まれたことが無い方は是非一読して頂きたい