AI導入やPoCで失敗する5つの事例と対処法 ABEJAが200社以上の導入実績から知見を公開 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

ディープラーニングなど、AI関連技術でリードする株式会社ABEJAは「そのPoC、失敗するかも!? ～PoC（実証実験）の5大ワナとその対処法～」と題したセミナーを開催し、PoC で失敗しやすい主な原因とその対処法について解説した。 PoCを行なっても実用化には壁 AI関連技術は新しい分野のため、PoC(実証実験)で効果測定を行ってから、期待した結果が出たら本格導入に入る、というパターンが多い。しかし、AIを使って「実証検証を開始」したというニュースはよく見るものの、その後で「AIを正式に導入」したというニュースはあまり目にしないのが実状だ。どうやら実用化された例はそれほど多くはないのかもしれない。 ABEJAはこの点に着目、PoCがどのように行われ、結果的にイメージした効果が出ずに失敗とされる事例やその要因を、AIのビジネス実装を支援してきた豊富な知見の中から紹介した。 ABEJAは日本