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cosine_distances
cosine_distances# sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)[source]# Compute cosine di... cosine_distances# sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)[source]# Compute cosine distance between samples in X and Y. Cosine distance is defined as 1.0 minus the cosine similarity. Read more in the User Guide. Parameters: X{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples_X, n_features)Matrix X. Y{array-like, sparse matrix} of shape (n_samples_Y, n_features), default=NoneMatrix Y. Retu
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