クラスごとの画像を簡単に見てみよう！IPyPlotの利用

はじめに 画像分類を行う際に、どのような特徴量や機械学習の手法を用いるかアイディアを膨らませるために、目視で画像を確認することがあります。Pythonのを利用する場合は、matplotlibライブラリで表示させるのが一般的です。しかし、インタラクティブなNotebookインターフェースの場合、膨大な数の画像をを表示させようとすると、実行⇄表示を繰り返す必要がり、非常にストレスが溜まります。そこで、この記事では、IPyPlotを活用した、誰でも簡単かつNotebookインターフェースでの快適な画像表示について紹介します。 IPyPlotを利用したコードの紹介 実行環境：Google Colaboratoory 2022/1/3 GitHubのREADME.mdを参考にコードを記載していきます。まず、Google ColabにIPyPlotをインストールします。 !pip install i

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IPyPlotライブラリ、機械学習などのプロジェクトで画像を表示して確認する際に便利です。