エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
VTA: An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
VTA: An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack
VTA: An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack Jul 12, 2018 Thierry Moreau(VTA archi... VTA: An Open, Customizable Deep Learning Acceleration Stack Jul 12, 2018 Thierry Moreau(VTA architect), Tianqi Chen(TVM stack), Ziheng Jiang†(graph compilation), Luis Vega(cloud deployment) Advisors: Luis Ceze, Carlos Guestrin, Arvind Krishnamurthy Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington Hardware acceleration is an enabler for ubiquitous and efficient deep