顔認識システム、非白人の顔を正しく認識できず 米研究

スペイン・バルセロナのATMで顔認証システムを利用する女性（2019年2月14日撮影、資料写真）。(c)LLUIS GENE / AFP 【12月20日 AFP】米国立標準技術研究所（NIST）は19日、顔認識システムが特に非白人について、ひどく不正確な結果を出すとの研究結果を公表した。人工知能（AI）技術の導入が幅広く推進される中、新たな問題を投げ掛けることになりそうだ。 NISTによると、顔認識アルゴリズムには、異なる2人を同一人物と認識する「フォールスポジティブ（False positive、誤検知）」と、同一人物を認識できない「フォールスネガティブ（False negative、見逃し）」の双方がみられた。 多数のアルゴリズムで、アジア系とアフリカ系が「フォールスポジティブ」となる割合は白人の100倍超だった。 米国で開発されたアルゴリズムでは、アジア系、アフリカ系、先住民系で正し

[daybeforeyesterday]

うーむ

[theta]

学生時代、車のナンバープレートを撮影して読み取るシステムの研究をしてる先生がいたなあ。今は顔が識別できるのか。

[godmother]

AI技術の精度の問題はあるんだろうけど、日本の書店が万引常習犯を探し当てるために導入しているらしい。個人情報を知らぬ間に集められているわけだからなあ。ATMで顔認識を使うと、残高まで盗み取られ、被害に遭遇？

[myogab]

「仙人骨」という迷信を思い浮かべる。

[kaos2009]

中国が作ったシステムはアジア系以外の白人黒人も正しく認識できるのかな

[okemos]

この結果は社会を反映してるんだろうな。

[gogatsu26]

中国のディストピア実験に金出す連中がいるのはそのせいか

[ga_kun]

白人男性だらけの環境で開発すると白人男性バイアスを抱えたデータを学習したAIが生まれる