エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「活断層のずれ情報を利用したBPT過程の事前分布によるベイズ型予測について」
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「活断層のずれ情報を利用したBPT過程の事前分布によるベイズ型予測について」
活断層のずれ情報を利用したBPT過程の事前分布によるベイズ型予測について A Bayesian predictor based ... 活断層のずれ情報を利用したBPT過程の事前分布によるベイズ型予測について A Bayesian predictor based on prior distributions of BPT model with slip rates 統計数理研究所 The Institute of Statistical Mathematics 地震調査委員会(ERC)による日本の活断層データ1)が詳細に公開されて,各活断層の30年確率予測などが公表されている.長期地震予測では主にBrownian Passage Time (BPT)分布による更新過程モデルを当てはめて推定している(図1参照).μとαは平均とばらつきを表すパラメタである.これらの最尤推定値 (MLE) をパラメタに代入して予測分布(プラグイン予測) (1) から将来の一定期間の地震発生確率を計算する.ただしERCの活断層の長期評価においては