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NTTが作った基盤モデルの特徴は? 大規模言語モデル「tsuzumi」についてメールインタビュー
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NTTが作った基盤モデルの特徴は? 大規模言語モデル「tsuzumi」についてメールインタビュー
生成AIブームの今、注目のキーワードが「基盤モデル」だ。大量のデータを事前学習したAIモデルのことで... 生成AIブームの今、注目のキーワードが「基盤モデル」だ。大量のデータを事前学習したAIモデルのことで、少しのチューニングを施せば、さまざまなタスクに対応できる。米OpenAIの「GPT-4」といった生成AIも包含する概念だ。 さまざまな企業が生成AIを使った業務効率化を試行錯誤する中、各AIベンダーたちの間では基盤モデルの開発競争が激化している。そこでこの特集では、基盤モデルを開発するAIベンダーに一問一答メールインタビューを実施。開発状況や独自の強みなどを探っていく。今回は、大規模言語モデル「tsuzumi」を開発し、3月に商用サービスを始めたNTTに聞いた。 NTTの基盤モデルの特徴や強みは何か? 特長としては下記4点である。 小型軽量である(70億パラメーター) 長年の言語研究のノウハウがつまっており、特に日本語に強い 小型軽量であるため柔軟なチューニングが可能 視覚読解や音声関連技