「ユーザーの曲の好みを理解するだけではダメ」――Google Play Music、機械学習でレコメンド機能を強化 その成果は

「ユーザーの曲の好みを理解するだけではダメ」――Google Play Music、機械学習でレコメンド機能を強化 その成果は 「ただユーザーの曲の好みを理解しているだけではダメ」――Google日本法人は12月7日、定額制音楽配信サービス「Google Play Music」の取り組みについて説明した。11月にAndroid／iOS／Webアプリをアップデートし、機械学習によってレコメンド機能を強化。アップデートから約3週間経って得られた成果を明かした。 Google Play Musicは、2013年に米国でスタートし、日本には昨年9月に進出。国内外のメジャー／インディーズレーベルが提供する4000万曲以上を月額980円で提供している。 これまでも、ユーザーの再生履歴に基づき「好みに近い楽曲」をレコメンドしていたが、11月のアップデートではそれらに加えて機械学習を採用。ユーザーの位置情

[miruzouq]

シチュで変わるよね“ユーザーの位置情報やその地域の天気、時間、端末情報などから、シチュエーションに合った曲を薦めるレコメンド機能を搭載した。”

[makoto725]

GooglePlayの拠点国の関係なんだろうけど、日本で集計されたチャートじゃなくてワールドワイドのチャートとか海外のプレイリストを先な見せてほしいのだが

[technologyreviewjp]

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