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    The-Globe
    The-Globe 前線の戦闘の裏で資源回収を伸ばすのが人間離れしているのが一番大きいのではないか。逆に不利な地形での戦闘を繰り返したり範囲攻撃で自軍を攻撃したり局所的には荒削り。まぁ今年中には人間を超えるかな。

    2019/01/26 リンク

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    khwarizmi
    khwarizmi 凄い。凄いんだが,PvPのミラーで興味がわかず眠い。

    2019/01/26 リンク

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    tienoti
    tienoti これ、チームスポーツ例えばアメフトの戦術とかでも学習機会をつくれれば精度の高い指示とか出せるようになりそうだが、実地で学習機会を作る実効性ある方法論が作れるかな

    2019/01/26 リンク

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    natu3kan
    natu3kan 人間の苦手な、限られたパターンから先を考えてリアルタイムで計画的に選択をする仕事は機械学習の分野よなあ。

    2019/01/25 リンク

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    syobonslime
    syobonslime 日本語の記事もあった

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    ku__ra__ge
    ku__ra__ge これはマルチタスクで攻めてるのに両方とも押し撃ちを完璧にやるみたいなチート臭い方向に進化しちゃったりはしないんだろうか

    2019/01/25 リンク

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    nanoha3
    nanoha3 “自分のプレイがいかに人間のミスを誘う戦術に依存しているかに気づいた”

    2019/01/25 リンク

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    takeishi
    takeishi まだ人間の兵士に混ざって一緒に遜色なく活動できる人型ロボット兵士は存在しないけど、それが実用化された場合人間の兵士はAIロボット兵士に勝てるのか/AIとしては二本足直立の必要も無いだろうしなあ

    2019/01/25 リンク

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    softstone
    softstone 不完全情報ゲームに応用されたという結構でかい進歩では。

    2019/01/25 リンク

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    yhachisu
    yhachisu はやく天気予報に応用してくれー!

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    builtinnya
    builtinnya 一応、各ゲーマーとの対戦録画について 3 戦ずつ振り返った後に行った AlphaStar と MaNa のライブ対戦では、MaNa が勝っている https://www.twitch.tv/videos/369062832

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    hageatama-
    hageatama- 興味深い "自分のプレイがいかに人間のミスを誘う戦術に依存しているかに気づいた"

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    minamishinji
    minamishinji おぉ。これはまた一歩進んだ感じですね。

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