「機械学習は道具。使いこなせるかは利用者次第」――識者が語る、公平性に配慮した機械学習の要点とは

「機械学習は道具であり、うまく使いこなせるかどうかは利用者次第。適切に利用する方法は、利用者が自ら考える必要がある」――産業技術総合研究所の神嶌敏弘氏は、人工知能学会らが1月9日に開いた「機械学習と公平性に関するシンポジウム」に登壇し、こう語った。 機械学習と公平性を巡っては、2019年に米Amazon.comが人材採用で使った機械学習システムが、女性差別を助長するとして運用中止に至る問題が発生。このように、機械学習の不適切な利用が公平性に欠ける結果をもたらす例が、昨今問題視されるようになってきた。 人工知能学会らはこの問題を踏まえ、19年12月に「機械学習の不適切な利用は公平性を欠く可能性がある」などと注意を呼び掛ける声明文を発表していた。注意喚起に向けた取り組みの一環として、今回のシンポジウム開催に至ったという。 公平性に欠ける結果を生まないよう、機械学習を適切に利用していくにはどうす

[the48]

わざわざシンポジウムやって，これが要点とは思えないが