AI科学者「AI-Descartes」 データと理論から最適な数式を自動推論 「相対性理論」などで実証

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: ＠shiropen2 IBM Research、Samsung AI、米メリーランド大学、米ミネソタ大学、米コロンビア大学に所属する研究者らが発表した論文「Combining data and theory for derivable scientific discovery with AI-Descartes」は、データと理論を与えると一般的な論理的公理によって表現された事前知識を尊重しながら、データを正確に記述する意味のある最も適した数式を導き出すシステムを提案した研究報告である。 データによく合う方程式の候補を作成し、どの方程式が背景となる科学理論に最も適合するかを識

[mozukuyummy]

「これこれこういう数式によって判別する方法」系の特許は元データが新規でない限り拒絶されるようになるだろうし、既存のその種の特許を回避する数式もAIが見つけてくれるようになると思う。

[shunkeen]

AI-Descartesによって、半導体関連の物理に関わる画期的な数式が導出されて、GPUの性能が飛躍的に上昇して、AI-Descartesがパワーアップして、更に画期的な数字の導出され…のループみたいな妄想が捗る。

[chess-news]

制御理論的なモデルもできるのかな？

[medihen]

経済学のモデル作成なんかは、こういうものを使った方がいいのでは。

[fnskun]

“システムは「AI-Descartes」（ルネ・デカルトから命名）と呼ばれ、新たな科学的発見を加速させることを目的としている。”

[Seamless]

データと一般的理論を与えると適した方程式を予測。ケプラーの第三法則,相対性理論,ラングミュアの吸着等温式で実証。未知なる重要な科学的原理や法則を発見できる可能性を示唆。