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    ttrr
    ttrr ローリング現象を使うという話ぽい(細かくは未読)

    2023/05/25 リンク

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    eagleyama
    eagleyama “HuBERT(Hidden-unit Bidirectional Encoder Representation from Transformers)というニューラルネットワーク変換器を使って信号から音声に変換

    2023/05/23 リンク

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    and_hyphen
    and_hyphen 理屈はなんとなく分かるがそんなので拾えるのかよ、という気持ち

    2023/05/22 リンク

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    nezuku
    nezuku 光学手ブレ補正や電子式手ぶれ補正で、その揺れが吸収されたりしないのかな?

    2023/05/22 リンク

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    cinefuk
    cinefuk trojanの機能として実用されてそう「カメラはどこに向けておいてもよく、何もない天井や床を捉えていても機能する。音波によってカメラの小さな機械部品が揺れ、それがカメラの映像に小さな変化として現れる」

    2023/05/22 リンク

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    ume-y
    ume-y 悪意のあるカメラアプリで、こういうことができるということかしら。

    2023/05/22 リンク

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    versatile
    versatile 精度たけぇぇ

    2023/05/22 リンク

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    imwks
    imwks tiktokアプリ禁止の理由にはなる

    2023/05/22 リンク

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    amd64x64
    amd64x64 音の周波数対してフレームレートが低すぎるのでは。

    2023/05/22 リンク

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    spam_lover
    spam_lover テルミンの盗聴器やん

    2023/05/22 リンク

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    greenbow
    greenbow 物理的に振動してるんだから影響があってもおかしくはないけどそんなこと可能なのか。

    2023/05/22 リンク

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    fnskun
    fnskun “前提条件として、スマートフォンのマイクはOFFにしておいていいが、カメラをONにしておく必要がある。カメラはどこに向けておいてもよく、何もない天井や床を捉えていても機能する。”

    2023/05/22 リンク

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    Seamless
    Seamless 音が空気中を伝搬しスマホにぶつかると微小に振動する。カメラONにしておくとカメラの部品(可動レンズ等)が揺れ画像が揺れる。この揺れから学習モデルで元の音声に変換し盗聴する。

    2023/05/22 リンク

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    IGA-OS
    IGA-OS なるほど色々と考えるもんだ🤔

    2023/05/22 リンク

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    deep_one
    deep_one 理屈はわかるが。/「10桁の数字の分類で80.66%の精度、20人のスピーカーの分類で91.28%の精度、性別分類で99.67%の精度が確認された」実験の内容がよくわからん。スピーカーの分類?

    2023/05/22 リンク

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