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共同発表:深層生成モデルを活用した細胞共局在ネットワーク解析ツール「DeepCOLOR」を開発~細胞間コミュニケーションの全体像解明から、創薬・疾患の超早期予測への応用にも期待~
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共同発表:深層生成モデルを活用した細胞共局在ネットワーク解析ツール「DeepCOLOR」を開発~細胞間コミュニケーションの全体像解明から、創薬・疾患の超早期予測への応用にも期待~
ポイント 深層生成モデルを活用して空間トランスクリプトームデータから一細胞レベルでの共局在解析を行... ポイント 深層生成モデルを活用して空間トランスクリプトームデータから一細胞レベルでの共局在解析を行う手法、DeepCOLOR(ディープカラー)を開発。 多様な組織内で近接する細胞集団の同定や細胞間コミュニケーションの分子機構の推定が可能。 細胞間コミュニケーションの包括的な全体像の解明により、疾患の超早期段階からの予測、創薬標的の探索や治療法開発への応用が期待。 国立がん研究センター研究所 計算生命科学ユニットの小嶋 泰弘 独立ユニット長(東京医科歯科大学 難治疾患研究所 計算システム生物学分野 連携研究員)、東京医科歯科大学 難治疾患研究所 計算システム生物学分野の島村 徹平 教授(名古屋大学 大学院医学系研究科 システム生物学分野 特任教授)、名古屋大学 大学院医学系研究科 腫瘍病理学・分子病理学分野の三井 伸二 准教授、榎本 篤 教授、同 大学院医学系研究科 皮膚科学分野の秋山 真志
2024/02/24 リンク