機械翻訳のいま 統計的手法を中心に

本稿では，半世紀を越える歴史があり，現在，巷（ちまた）にあふれる自動翻訳システムの2014年の到達点を紹介する。自動翻訳に対する人々の印象はさまざまである。翻訳対象の言語・分野・文長などによって，翻訳品質が大きく違うからである。たとえば，日本語と英語の間では，汎用で高精度な自動翻訳システムは現存しない。一方，日本語と韓国語の間では，汎用で高精度な自動翻訳システムが手軽に利用できる。技術に立ち返って，現在の自動翻訳の真の姿を共有することを目的として，中核技術になっている統計翻訳について詳しく説明する。統計翻訳は，対訳データから翻訳に必要なモデルを導出し，これに基づく確率を最大化するように翻訳する。統計翻訳は，①専門分野の高精度翻訳を実現できる，②多言語化が容易である等の従来技術にない特徴を有する。統計翻訳を旅行会話に適用した音声翻訳と特許に適用したテキスト翻訳を例に，高精度の自動翻訳について