テキスト・画像・音声データ分析

社会で求められるデータサイエンスの応用3分野を、各分野の専門家が平易な文章と多彩な図で説く。 ・初歩の動機づけから基本原理、さらには社会実装までを見すえる ・学んだことが、すぐに試せる。豊富なPythonコードを収録 ・練習問題を多数掲載し、講義テキストに最適。初学者の自学自習にも役立つ 目次 第I部 テキスト分析（西川仁） 第1章 テキスト分析概論 1.1 自然言語処理とは 1.2 自然言語処理の歴史 1.3 第I部の構成 第2章 言語資源と言語モデル 2.1 辞書 2.1.1 ターミノロジー 2.1.2 シソーラス 2.1.3 オントロジー 2.2 コーパス 2.3 言語モデル 2.3.1 言語モデルとは 2.3.2 Nグラム言語モデル 2.3.3 言語モデルの評価 2.3.4 まとめ 第3章 基礎技術 3.1 形態素解析 3.2 構文解析 3.3 意味解析 3.3.1 述語項構造解析