抗がん剤の副作用をAIで予測する - エムスリーテックブログ

こんにちは、AI・機械学習チームの浮田 (id:uKita) です。 今年のMultinational Association of Supportive Care in Cancer (MASCC)という国際学会にて、私たちのチームがサポートしてきた研究開発がオーラル発表されたので、今回はその内容について紹介します。発表のアブストラクトはこちらです。 www.eventsforce.net 臨床AIの開発 今回の研究の背景 データセット 解析 データ量があまり多くないことへの対処 画像の前処理 結果 データ量と精度の関係 まとめ We're hiring! 臨床AIの開発 AI・機械学習チームでは、臨床現場で活用できるAIの開発に取り組んでいます。これまで、間質性肺炎の診断AIやCOVID-19肺炎の重症化を予測するAIをはじめ、様々な疾患や症状を対象にモデルを開発してきました。これらの

[bopperjp]

m3 すげーなー。

[misshiki]

“手足症候群の発症を治療開始前から予測するモデルを作成しました。予測精度はAUC 0.7という結果でした。”

[T-norf]

M3でこんな研究やってるのか。体細胞の遺伝子多型でやりたいな。どうせなら副作用じゃなくて、効き目～耐性の方で。

[mole-studio]

AUC0.7かー

[tiger-kirin]

すごい！抗がん剤の効き目と量のコントロール予測もがんばってほしいなぁ。西加奈子さんカナダでの抗がん剤治療つらそうで、外国人サイズの薬が多すぎるんじゃ？と思った

[Rilke]

所謂副作用の中で特に重大なものといえば腎臓障害・骨髄抑制・嘔吐・感染症・脱毛(qol低下・人間扱いされず尊厳の喪失)だと思うけど、それを招く薬剤を使用すると懸念がある際は変更って選択肢できると良いね。

[kazukan]

インプット73でよく頑張った。何事もトライが大事