Pythonによるデータ前処理手法の網羅的まとめ - データの裏側を歩く

データ解析をする上で、もっとも重要な工程であるデータの前処理、今回はそんな前処理をPythonで行うための様々な方法をまとめました。もし、こんな処理も追加してほしいというご要望があれば、お気軽にコメントください(^^) Rユーザの方にはこちらを www.medi-08-data-06.work 本記事は主にこちらを参照しています。 前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック] 作者:本橋 智光発売日: 2018/04/13メディア: 大型本 データセットの作成 列名変更 欠損値の処理 変数の追加・編集 numpyを使った書き方 条件での抽出（行） グルーピングと集計 結合 横持ち・縦持ち変換（long to wide, wide to long） 文字型処理 日時型処理 まとめ 参考 データセットの作成 まずはデータを作成していきます。コピペして実行すれば、データ