TensorFlowで合格判定（データ準備編） - もふもふ技術部

受験シーズンも佳境にはいってきて合格通知が届いて人もいると思います。そこで、1日目のテストを受けてその夜に本命合格がわかり、2日目を受けなかった人で、そのまま試験をしていたら合格していたのか気になる人のために合否判定ツールを作ってみたいと思います。 ただ、受験生全員のテスト結果と合否のデータが取得できるとは思えないので、それっぽいデータを作成することをやってみます。 方法は、受験生が初日に受けたであろう２科目の得点をグラフ上に0〜100の範囲でランダムに1000人分のデータを作成し、合否の境界線1次関数で引きます。その境界線より上のデータを合格とします。 しかし、そのままではくっきり合否がわかれてしまうので、ある程度幅をもたせてリアリティがでればと考えています。 今回のサンプルのIPython notebookはGistに登録してあります。 IPython notebook 環境構築 Pa