フェイクの姿が見えた SNS蝕む誤情報のすみか オピニオンの科学② - 日本経済新聞

SNS（交流サイト）を蝕（むしば）む偽りや誤った情報はどこに潜んでいるのか。膨大な数の個人がやり取りするネットワークにあって、その足取りをたどるのは不可能だと考えられてきた。ところが、SNSの情報汚染を見過ごせないと立ち上がった科学者のひらめきがフェイクニュースの姿を浮かび上がらせた。【前回記事】フェイクニュースの特徴を筑波大学の佐野幸恵助教はSNSのネットワークから探ろうとしていた。複雑にみえる社会現象にも「何らかの原理がある」と考える社会経済物理学の専門家。個人の一挙一動よりも集団の相互作用に興味があったに違いない。そんな視点が新発見をもたらした。ツイッターを行き交う情報のうち、2011年の東日本大震災当時のデータを調べた。何千人もの利用者を小さな点で表し、情報を転送した間柄を線で結んだ。災害用伝言板の運用開始を伝える告知は正しい情報だった。点と線が描いたのは発信源を点が取り囲み、星の

[muchonov]

とても興味深いのだけど、プラットフォーム自体のユーザーベースが著しく偏向してる場合（ParlerとかGabとか）は、フェイクニュースの拡散傾向もh=1に漸近しそうだなって

[isekaijp]

“フェイクの姿が見えた SNS蝕む誤情報のすみか”

[tick2tack]

むしろ正しい情報はきれいなスター型になるというのが意外。偽のほうはbotによる拡散だからこういう形になるのかな？/　偽情報発信の追求のし辛さの理由とも言えそうか。/　また聞きに注意しソースをチェックがいいか

[yuki_2021]

フェイクニュースの拡散には特定のパターンがあるらしい。面白い。

[karkwind]

こういうの、いいなぁ

[moccos_info]

"有望な戦略もよく聞くと「落ち着いて情報を見極めよう」といっているにすぎない" 人間には難しいようなので、なにか技術でできそうならがんばって…

[fumisan]

ありかですか？メディアですよね。旧来の

[sarutoru]

佐野幸恵助教

[Kesin]

デマの拡散にボットの影、ボットを識別して化けの皮をはがす。SFものの映画やアニメでは何度なく見た光景だけど現実なんだよな

[NEXTAltair]

Twitter本社が兼ねだしてやるべき研究｡ あれかもうやってそうでもある

[b4takashi]

フェイクニュースは情報源があやふや、というのが可視化されている。正しい情報拡散は信頼できる情報源を直接参照する、ということ。

[gpx-monya]

有料記事読まず侍、このページ見てる https://www.rikelab.jp/study/7797

[hagakuress]

これは素晴らしい。こういうvisualizationをリアルタイム化出来るとなお良い。