MLチームが語る「ママリ」の可能性 | Connehito Tech Magazine

ママ向けQ&Aアプリ「ママリ」は、サービス内に機械学習を用いて熱量の高いユーザー同士のコミュニティを健全な状態に保ったり、ユーザー体験をよりよくしたりするなど、技術の力でママの一歩を支えています。インフラ・機械学習チームの永井、野澤にインタビューをし、「ママリ」が秘めている可能性について語っていただきました！ まず、はじめにインフラ・機械学習チーム永井、野澤のご紹介です。永井：ウェブオペレーション領域を専門にし、インフラエンジニアを担当しています。現在は、Docker・AWSをベースとした「ママリ」のサービス基盤作りに取り組む傍ら、ここ一年は機械学習を学んでおり、MLOps的取り組みや一部モデル作成も担当しています。 野澤：趣味で勉強し始めた機械学習にハマり、SIerから機械学習エンジニアとして、コネヒトに入社をしました。「ママリ」のコミュニティ健全化やレコメンドシステムへの機械学習実装に

[nagais]

ML×サービスの可能性についてチームで話したインタビュー記事です！