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StreamlitとChainlitでlangchainのAgentを試す(その1)
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(その2を公開しました) はじめに 前からAgentをチャットボットとして使ってみたいと思っていたのですが... (その2を公開しました) はじめに 前からAgentをチャットボットとして使ってみたいと思っていたのですが、Agentの途中経過を確認するためのUIが用意できないため、なかなか実戦投入できていませんでした。 しかし、実はCallbacksという仕組みを使えば、Agentの途中経過をStreamlitのチャットUI上に表示できることがわかったので、今回はそちらを試してみました。 また、これの調査の途中に、Chainlitというチャットボット作成に特化したライブラリがあることがわかったので、それも合わせて試してみました。 今回動かしたコードは以下にありますので、興味があればご覧ください。 ※ 動かすためにはOpenAIのAPIキーが必要です。 Agentとは? 通常、LLM(Large Language Models)は入力に対して出力を返すだけなので、実行できるタスクは自然と言語生成に限られ