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このスコアリング方式により、特に「幻覚（hallucination）」と呼ばれる、モデルが事実に基づかない情報を生成する現象に対して厳しく評価することが可能です。 Truthfulnessスコアの計算 各回答の評価結果を基に、システム全体の真実性を示すTruthfulnessスコアが計算されます。計算式は以下の通りです： \text{Truthfulness} = \frac{\text{Perfect回答数} + 0.5 \times \text{Acceptable回答数} - \text{Incorrect回答数}}{\text{総質問数}} この計算により、正確な回答を多く提供するシステムが高いスコアを得る一方で、誤った情報を生成するシステムは低いスコアとなります。 自動評価のプロセス RAG-1グランプリでは、自動評価手法として以下のプロセスが採用されています： 回答の一致判定：