Pythonを使った一元配置分散分析(ANOVA)で統計解析

はじめに こんにちは、D2Cデータサイエンティストの郷原です。 データ分析を行う際に、aとbとcの平均値を比較してaが一番大きかったけど、これは他の二つと比べて有意な差があると言えるのだろうか？ こんな疑問を持ったことはないでしょうか？ 上記のような疑問を統計的に検証することができるのが分散分析(ANOVA)です。 本記事では、１つの因子による平均値の差を分析する「一元配置分散分析」について、Pythonを使って試してみようと思います。 一元配置分散分析とは 一元配置分散分析（ANOVA, Analysis of Variance）は、複数のグループの平均値を比較し、それらの違いが偶然なのか、それとも統計的に意味があるのかを検証するための手法です。この手法を使えば、「ある要因が結果に影響を与えているかどうか」を分析することができます。 例えば、異なる肥料を使った場合の植物の成長を比較すると

[l_etranger]

自分用メモ。標本が大きいので統計的有意差は当然出る。その差に実際上の意味があるかを見るべき。中央値の平均を使ってる。標本でなくてこれ全数では？人口と住宅価格の傾向はANOVAからはわからないなど。考察要注意

[misshiki]

“ANOVAは、複数のグループの平均値を比較し、それらの違いが偶然なのか、それとも統計的に意味があるのかを検証するための手法。この手法を使えば、「ある要因が結果に影響を与えているかどうか」を分析できます。”