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langchainのVectorStoreで効果的な検索:as_retriever()メソッドを理解する
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langchainのVectorStoreで効果的な検索:as_retriever()メソッドを理解する langchainのVectorStoreは、... langchainのVectorStoreで効果的な検索:as_retriever()メソッドを理解する langchainのVectorStoreは、高度な検索機能を提供するための強力なツールです。その中でも、as_retriever()メソッドは異なる検索方法やパラメータを活用して、効果的な検索を実現するための鍵となります。この記事では、as_retriever()メソッドを詳しく解説し、検索方法とパラメータの使い方を理解する手助けをします。 as_retriever()で設定できるsearch_type as_retriever()メソッドを使用する際に設定できるsearch_typeは、以下の3つの検索方法を選択できます。 1. similarity デフォルトで設定されている検索方法で、類似検索が行われます。この方法では、類似する上位4件のDocumentsオブジェクトが返されま