Google Colabで高精度の顔検出モデル(RetinaFace)を試す

概要 今回は、Google Colab+pytorchで顔検出のモデルを試してみました。 顔検出モデル まず、顔検出のモデルを調べるところから始めます。 Paper with codeでface detectionのstate-of-the-artモデルを調べます。 face detectionのベンチマークとランキングがいろいろ出てきますが、ページの下のほうに、Githubのスター数が多いモデルが載っています。今回は、最もスター数の多い"RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild" [1]を使うことにします。 本モデルの実装はたくさんありましたが、pytorch実装で、かつpipで簡単にインストールできるこのライブラリを使うことにしました。 Google colabで動かす 早速、Google colabでこの