データプロダクトをつくるときに気をつけること - ワザノバ | wazanova

http://blog.relateiq.com/the-data-revolution/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 LinkedIn / Greylockを経て、CRMツールのRelatelIQのVP of ProductをしているDJ Patilの "Building Great Data Products"をまとめたものです。データの絡むプロダクトづくりをするときにハイレベルで気をつけるべきことが挙げられてます。 1. あまり凝りすぎないこと。 シンプルで素直なかたちの方が、凝ったアプローチよりも、10回のうち9回は正しい。 2. シンプルなものからはじめて、必要あらば、複雑にしていけばよい。 複雑なものからはじめて、それからシンプルしようなんて思わないこと。 3. データ

[taketyan]

オライリーの Data Jujitsu にも同じようなこと書いてあったなー、と思ったら同じ著者だった。安いしオススメです。 http://www.amazon.co.jp/gp/product/B008HMN5BE/ref=as_li_ss_tl?ie=UTF8&camp=247&creative=7399&creativeASIN=B008HMN5BE&linkCode=as2&tag=yuyat-22

[masudaK]

何事も作るときはシンプルなものから。

[katzchang]

「10. 残念ながらデータプロダクトを試すことができるのは本番環境だけである。」が特有かもしれない。

[kazuyadesse]

( ´ ▽ ` )ﾉ

[koogawa]

"期待値が高くて失敗すると、ユーザの信頼を取り戻すのは難しい"

[kimutansk]

「10. 残念ながらデータプロダクトを試すことができるのは本番環境だけである。」が一番重要で、だからこそこういうのって難しいんですよねぇ

[yo_waka]

“法則: データの入力を前提とする度に、コンバージョン率は10%落ちる”

[tagomoris]

“10. 残念ながらデータプロダクトを試すことができるのは本番環境だけである。” これな。

[shiumachi]

“シンプルで素直なかたちの方が、凝ったアプローチよりも、10回のうち9回は正しい。”