自宅等でテレワークを行う際の作業環境整備
令和３年３月に改定された「テレワークの適切な導入及び実施の推進のためのガイドライン」においては、 「テレワークを行う作業場が、労働者の自宅等事業者が業務のために提供している作業場以外である場合には、事務所衛生基準規則（昭和47 年労働省令第43 号）、労働安全衛生規則（一部、労働者を就業させる建設物その他の作業場に係る規定）及び「情報機器作業における労働衛生管理のためのガイドライン」（令和元年７月12 日基発0712 第３号）は一般には適用されないが、安全衛生に配慮したテレワークが実施されるよう、これらの衛生基準と同等の作業環境となるよう、事業者はテレワークを行う労働者に教育・助言等を行い、別紙２の「自宅等においてテレワークを行う際の作業環境を確認するためのチェックリスト（労働者用）」を活用すること等により、自宅等の作業環境に関する状況の報告を求めるとともに、必要な場合には、労使が協力して
Sansan、新卒向け研修資料を公開 チーム開発の基礎を解説
Sansanが4月に実施した新卒研修の内容を自社ブログで公開している。研究開発部内の技術研修として実施したもので、アプリ開発からリリースまでを一通り体験させるという内容。新卒社員がスムーズに業務に取り組めることを目的に、チーム開発の基本を解説している。 研修では「Git, GitHubの使い方」や「テストコードの書き方」などの座学を行った後、実践編としてWebアプリの作成から社内のアプリ基盤に反映するまでの一連の作業を行った。今回公開したのは実践編の研修内容で、GitHubやテストに関する資料は後日公開する予定。 Webアプリの作成フロー「バッチを作成」→「APIを作成」→「Webアプリを作成」→「Docker化」について、それぞれの詳細を解説している。デプロイについては「ECRにイメージをプッシュ」「アプリケーション基盤 Circuitについて」「アプリのマニフェストを作成」などの項目を
GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates
Developers can now bring their own data to customize GPT-3.5 Turbo for their use cases. Fine-tuning for GPT-3.5 Turbo is now available, with fine-tuning for GPT-4 coming this fall. This update gives developers the ability to customize models that perform better for their use cases and run these custom models at scale. Early tests have shown a fine-tuned version of GPT-3.5 Turbo can match, or even
Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表
Googleは、都内で開催したイベント「Generative AI Summit Tokyo」で、コード生成や補完のためのAIモデル「Codey」が日本語に対応したと発表しました。 CodeyはGoogleの最新の大規模言語モデルPaLM 2をベースとした、コード生成や補完のための基盤モデルです。 Codeyは、自然言語による指示に基づいてコードを生成する機能、チャットで会話しつつコード関連の質問に回答する機能、コードの足りない部分を補完する機能などを備えています。 対応するプログラミング言語は、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、Ruby、Rust、C＋＋、C＃、Go、Kotlin、Scala、Swift、GoogleSQLなど。さらにGoogle Cloud CLIやKubernetes Resource Model（KRM）、Terraform
【面接質問シート付】面接初心者でも対応できる中途採用質問60選
Tweet Pocket 「中途採用の面接を受けるけど、どんな質問を受けるか知っておきたい」 「中途採用の面接で、どのような質問をすれば良いか分からない」このようにお悩みではないでしょうか。 それぞれのフェーズで行われる面接質問とその意図、背景を事前知って準備して臨むだけで中途採用の面接結果は大きく変わってきます。 そこで今回は ・中途採用の面接で良い人材か見極めるときにされる面接質問60選 ・それぞれの面接質問の意図、背景 を徹底解説します。 中途採用の面接質問の全質問例を一覧で載せた「中途採用面接質問シート」を無料でご紹介しています。 ぜひダウンロードして中途採用面接の際に質問一覧として活かしていただけますと幸いです。 一般的な中途採用の面接の流れや進め方は以下のとおりです。 ▼アイスブレイク ▼自己紹介・経歴 ▼性格や人間性を知るための質問 ▼前職・今の職場に関する質問 ▼志望動機や
Azure Synapse Analyticsとは？主な機能と価格形態を解説！| Azure導入支援デスク
Azure Synapse Analyticsとは？ 主な機能と価格形態を解説! 構造化データで構成されるDWH（データウェアハウス）と主に非構造化データであるビッグデータが分散している環境でデータ分析を実施するためには、準備等に工数が必要になることがよくあります。そもそもDWHとビッグデータが分散している環境を1つに統合することは、各システムで動作が異なるため難しいものです。 しかしこれらの課題を解決するためにAzure Synapse Analyticsを利用すると、DWHとビッグデータを同一データハブにスムーズにまとめることができ、データ可視化ツールのPower BIや機械学習・AIのAzure MLなどを活用した分析が容易に行えるようになるのです！ そんなAzure Synapse Analyticsですが、そもそもどんなサービス？どんな機能があるの？詳細を知りたいですよね。そこで
組込みRust爆速入門―Raspberry Pi Picoで電子工作
Rustでの組込み開発を爆速で始められるよう、便利なテンプレートを用いてLチカを実行する方法について解説します。 この記事を読むことで、約10分でRaspberry Pi Picoを動かし、参考文献を見ながら思い通りの電子工作ができるようになります。 想定環境 以下はWindows 11 Homeでの実行を想定していますが、MacやLinuxでもほぼ同様の手順で爆速入門できます。 そのため、（コマンドプロンプトなどの）用語を使用環境に合わせて読み替えてください。 前提知識 git cloneが使える程度のGitの知識が必要です。 Raspberry Pi Picoの準備 Raspberry Pi Picoは、秋月電子通商などで700円程度で購入できます。 本記事の内容を実行するためには、以下のものを入手してください。 品名 個数 Raspberry Pi Pico 1 USBケーブル（mi
ドメインやサブドメインを調査する話（前編） | 技術者ブログ | 三井物産セキュアディレクション株式会社
気がついたら数年ぶりのBlog投稿でした。お手柔らかにお願いします。 さて、今回取り上げるのは、ドメインやサブドメイン、保有ネットワークを調査する手法（相手方に影響を与えない縛りです）を思いつくままに紹介していきます。ドキュメントとして纏まっているものもあまり見かけなかったので、重い腰を上げて書いてみました。この他にもこんな方法がある！などフィードバックを頂ければとても喜びますので、是非よろしくお願いします。 目次 <後編> ・サブドメインを調査する方法 ・IPアドレスを起点にサブドメインを探す ・公開ポートへのアクセス（Webポート） ・＜通常コンテンツの返却＞ ・＜エラーページの返却＞ ・＜リダイレクト＞ ・公開ポートへのアクセス（Webポート以外） ・証明書の確認 ・＜Webサーバの場合＞ ・＜SSL/TLSで保護されたプロトコルの場合＞ ・＜プロトコル内で暗号化(STARTTLS)
統計分布から世の中の傾向を読み解く - ウェブ1丁目図書館
統計が氾濫している。 そう感じるのは僕だけでしょうか。 統計データを持ち出して、事実はこうだと論じる人が増えているように思うのは、ネットの普及でそのような主張を見かける機会が増えたからかもしれません。そして、統計を使って説明されると、妙に納得してしまうところもあります。その主張がまちがっていたとしても。 統計にはグラフがついてくる 統計を使って自論を展開する人を見て説得力があるなと思えるのは、グラフを示されるからかもしれません。グラフを見せられるだけで、なんか頭が良い人が話しているから、きっと正しいんだろうなと思ってしまいます。 でも、グラフを使えば、誰だって、それっぽいことを言えます。変な理屈であっても、グラフを使えば1本筋が通った主張になっているように思えるものです。 理学博士の松下貢さんの著書『統計分布を知れば世界が分かる』を読めば、グラフを見せられただけでは簡単に納得しなくなるでし
Announcing Python in Excel: Combining the power of Python and the flexibility of Excel.
(6/10/24) UPDATE: Python in Excel is gradually rolling out to Enterprise, Business, Education, and Family and Personal users running Current Channel (Preview) builds on Windows. This feature is rolling out to Excel for Windows, starting with Version 2406 (Build 17726.20016). Since its inception, Microsoft Excel has changed how people organize, analyze, and visualize their data, providing a basis f
Webサイトに「カート機能」を実装するための3つの方法
既存のWebサイトで商品やサービスを販売する場合、ECの「カート機能」の追加実装が必要になります。カート機能を追加する方法には以下の3つがあります。 ◆既存のWebサイトに「カート機能」を追加するための3つの方法 ① WebページにASPサービスのカート機能へのリンク設定 ② APIで外部のカートシステムとWebサイト間のデータ連携 ③ Webサイトに新たに開発したカート機能を組み込む 今すぐオンライン販売を始めたい場合には、①のASPサービスへのリンクを設定する方法がおすすめです。初期費用・固定費用が不要のASPサービスを利用して、自社サイトの商品ページにリンクを設定するだけでカート機能を利用できます。 しかし、カート機能の利用時に、ASPのサービスサイトに移動する（URLのドメインが変わる）ため不安を感じて離脱するユーザーが一定数出る可能性や、カスタマイズ性の低さなど、いくつか考慮が必
日本がIT後進国になったのは｢技術力の差｣ではない…数多のチャンスをすべて潰してきた｢著作権法｣という闇 アメリカが伸びたのは｢フェアユース｣があったから
厳しい著作権法が日本のITをダメにした 前回の記事（20年前なら日本のIT技術は世界一だった…天才プログラマーの7年半を奪った｢著作権法｣という闇）において、2004年にファイル共有交換ソフト「Winny」を開発した東京大学大学院特任教授（当時）の金子勇氏が著作権法違反幇助罪で逮捕、起訴されたことで、日本が世界のIT革命に乗り遅れた件を取り上げた。 その一方で、動画配信システム「YouTube」が生まれたアメリカでは、1998年に制定されたデジタル・ミレニアム著作権法で、検索エンジンや動画サービスなどのサービス・プロバイダーは、法律に定める要件を満たしていれば著作権侵害の責任を負う必要がなく、そのおかげでYouTubeが世界を席巻するようになったこともお伝えした。
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Microsoft、「Python in Excel」を発表 ～Windows向けベータ版でテスト開始【6月18日追記】／Windows版「Excel」のCurrent (Preview)チャネルに順次配信中
Microsoft Fabric のドキュメント - Microsoft Fabric