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2016年12月30日のブックマーク (6件)

  • 東京で道路よりも鉄道が発達した3つの理由

    東京は不思議な都市だ。世界屈指の巨大都市にまで発展したのに、鉄道と自動車交通の状況に大きなギャップがあるのだ。東京が「電車で移動するのはきわめて便利なのに、クルマで移動するにはあまりにも不便」というアンバランスな街であることは、都内で自動車を運転したことがある人ならおわかりだろう。 そう、東京はドライバー泣かせの都市なのだ。この街の道路網は覚えにくく、見通しが悪いT字路やクランク、一方通行、右折禁止の交差点のように、まるで自動車交通を拒むかのような構造や規則が多数存在する。 いっぽう、東京ほど電車が便利な都市は日にはもちろんないし、海外にもないだろう。そのことは、国内外の各都市と東京の鉄道路線図を見くらべれば一目瞭然だ。東京の鉄道網は市街地のあらゆる場所をカバーしており、移動手段として便利である反面、鉄道路線図をJR・地下鉄・民鉄各社で分けないとわかりにくいほど範囲が広く、複雑で、密度が

    東京で道路よりも鉄道が発達した3つの理由
  • 2016年最も楽しめた映画ベスト10をBBCが公開

    イギリスの新聞・The GuardianやThe Economistに記事を寄稿している映画ライターのニコラス・バーバー氏が、2016年に公開された映画で「最も楽しめた作品トップ10」をBBCで公開しました。日からは「君の名は。」がランクインしています。 BBC - Culture - The 10 best films of 2016 http://www.bbc.com/culture/story/20161215-the-10-best-films-of-2016 ◆01:「ラ・ラ・ランド」 第1位は12月2日にアメリカで公開されたばかりの映画「ラ・ラ・ランド」が選ばれました。「ラ・ラ・ランド」は、ジャズ・ピアニストのセバスチャン(ライアン・ゴズリング)と女優のミア(エマ・ストーン)の恋愛模様を描いたミュージカル映画。第73回ヴェネツィア国際映画祭で高い評価を受け、トム・ハンクスか

    2016年最も楽しめた映画ベスト10をBBCが公開
    frasca
    frasca 2016/12/30
  • 脳や神経がないのに迷路を解き、融合することで記憶を共有する黄色いスライム「モジホコリ」の不思議な力

    By i- saint 落ち葉や朽ち木の表面などに生息する黄色い色をした菌の一種「モジホコリ」は、人間などに備わっている「脳」を持たないにもかかわらず、高度な知能に匹敵するような判断力や記憶力が備わっていることがわかってきています。 The Brainless Slime That Can Learn By Fusing - The Atlantic https://www.theatlantic.com/science/archive/2016/12/the-brainless-slime-that-can-learn-by-fusing/511295/ モジホコリは日陰で湿潤な環境を好む菌で、目に見えている全体が1つの細胞である多核体の単細胞生物です。細胞を形成する原形質が移動する原形質流動を行うことで、元あった場所から別の場所へと移動できる性質が備わっています。 By Ken 単細胞

    脳や神経がないのに迷路を解き、融合することで記憶を共有する黄色いスライム「モジホコリ」の不思議な力
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    平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ

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    frasca
    frasca 2016/12/30
  • 機械学習モデルを推定する方法 : 研究開発

    「White-box」とは、訓練されたモデルをローカルでダウンロードして使用すること 「Monetize」とは、ユーザーがモデルへのブラックボックスアクセスを他のユーザーに課金すること 4 Extraction with Confidence Values まず信頼性の値を返す予測APIに注目した抽出攻撃方法 ここでは logistic regressions (LR), neural networks, and decision trees を、対象としている。 4.1 Equation-Solving Attacks 多くの機械学習モデルは、入力xと実数値モデルパラメータの連続関数としてクラス確率を計算している この場合、このクラス確率を示すAPIは、未知モデルパラメータの方程式として見ることができる サンプル (x, f(x)) を敵に提供する事になる 4.1.1 Binary lo

    機械学習モデルを推定する方法 : 研究開発