機械学習とかDeep Learningを学ぶ前に知っておくべき基礎の基礎 | DevelopersIO
はじめに 数年ほど前から、「機械学習」や「Deep Learning(深層学習)」という言葉をよく聞きます。 どうやらこれを使えば売上予測ができたり画像の識別ができたり自動運転の車が実現できたりする、 すごい技術といわれています。 たしかにすごそうな技術だということはわかるのですが、「機械学習や深層学習をやってみよう！」 と思い立って、適当にググってTensorFlowとかをはじめようとすると、 いきなり壁にぶち当たるのではないでしょうか。（自分は当たった） 「機械学習でコンピュータが、猫がどういうものであるか人間に教えられること無く理解したんです！」 とかいわれても、いまいちピンときません。 機械学習は最近注目されていますが、1951年に最初のニューラルネットワーク(後述)が作成されたそうで、 それなりに歴史のある技術のようです。 やはりここは機械学習とかその周りの技術や用語についてゼロ
【PyCon JP 2018】発表資料まとめ
PyCon JP 2018 ひろがるPythonの資料まとめです 1日目 [基調講演] Argentina in Python: community, dreams, travels and learning 動画 [招待講演] 東大松尾研流 実践的AI人材育成法 動画 実践・競馬データサイエンス スライド 動画 Why you should care about types: Python Typing in the Facebook Backend スライド 動画 Applying serverless architecture pattern to distributed data processing 動画 Webアプリケーションの仕組み スライド 動画 DjangoではじめるPyCharm実践入門 スライド 動画 PyCon JP における子ども向けワークショップの活動事例と実施
これで今日からあなたも踊れるデザイナーに！人工知能であらゆるダンスの動きを自分にコピーできる
今年になって、人工知能の進化が加速してますね！ EXILEでも、Perfumeでも、欅坂46でも、誰かのダンスの動きをAIで読み取って、その動きを自分にコピーできる「Everybody Dance Now」を紹介します。 Everybody Dance Now どんな感じか少し見てましょう。 左上のコマが元のソースで、左下がAIによる読み取り、中央と右が動きをコピーして踊っているところです。 めちゃ踊れてる！！ このシステムはUC Berkleyによるもので、GoogleやAdobeなど多くの企業にサポートを受けています。 仕組みは簡単に説明すると、プログラムは元になるソースの動画を解析し、ポーズとモーションをキャプチャします。キャプチャした動きを棒人形に反映させ、棒人形の動きをターゲットに合成させています。 詳細は、Everybody Dance NowでPDFがダウンロードできます。
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