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2016年12月1日のブックマーク (5件)

  • OpenBSD: Release Songs

    OpenBSD Release Songs Every 6 months the OpenBSD project has the pleasure to release our software with artwork and a matching song. Theo and some other developers mutate a theme (from a classical setting, a movie, or some genre) into the fishy world of Puffy, to describe some advance, event or controversy the project went through over the previous six months. To match the art released with the his

  • 日本人船員英会話入門

    <日人船員英会話入門> 英語は度胸、理解してもらうんじゃなくて理解させる、用事さえ足せれば充分! 明治時代から伝わる伝統ある日人船員英語です、買い物などはちょっと時間 がかかりますがちゃんと出来ます、ただし、欠点が一つ、相手とちゃんとした 通常の会話が成立するのは2~3日後になります。が、3ヶ月後にはかなりつ っこんだ会話が出来ます。 ここで言う船員英語というのは高校大学等で勉強する正当な英語ではありませ ん。中学校を卒業してすぐに遠洋漁船に乗り組み、世界中を航海して覚える現 地体験学習型外国語会話法です、英語に限らずスペイン語にもフランス語にも 使える会話法です。特に改めて英語を勉強する必要はありません、正確に言う と勉強する暇が無いから必要に迫られて発達した会話法です。 英語は中学1年2学期レベルの文法さえ知っていれば充分です。でもちゃんと した英語を勉強した方がよりつっこんだ話が

  • ワイヤレスネットワークに共通名 (SSID) を指定しない - Apple サポート (日本)

    ワイヤレスネットワークに共通名 (SSID) を指定しない ワイヤレスネットワークに共通名を指定すべきではない理由を説明します。 ワイヤレスネットワークに共通名を指定した場合、iOS デバイスのユーザは、そのネットワーク内の各アクセスポイントをはじめて利用する際に、そのアクセスポイントにサインインする必要があります (2 回目以降 iOS デバイスはそのアクセスポイントに自動的に再接続します)。この手動によるサインインプロセスは、ネットワーク名 (Service Set Identifier、つまり SSID) が共通、またはあいまいとされる場合に iOS デバイスでアクセスポイントのハードウェアアドレス (Basic Service Set Identifier、つまり BSSID) を保存するために必要です。 仮にワイヤレスネットワークに共通名 (SSID) を指定すると、iOS デバ

  • 通信すら飲み込むAmazon、ルーター用半導体も自社開発と公表

    「全世界を100Gビット/秒の専用光ファイバー網で接続」「ルーター/スイッチ用半導体は自社開発」「一つのアベイラビリティゾーンで30万台のサーバーを運用」――。米Amazon Web Services(AWS)でデータセンター(DC)戦略を統括するJames Hamiltonバイスプレジデント(写真1)は2016年11月29日(米国時間)、「AWS re:Invent 2016」の基調講演で同社のクラウドの衝撃的な内部仕様を明らかにした。 Hamilton氏はこれまでもAWSの内部仕様を明らかにしているが(関連記事:「AWSの裏側を数字で教えよう」、上級エンジニアが秘密を公開)、同社の大陸間ネットワークの詳細やネットワーク機器用半導体を開発している事実、自社開発サーバー/ストレージの詳細を明らかにしたのは今回が初めて。ライバルである米Googleも最近、DCや自社開発サーバーの詳細を明らか

    通信すら飲み込むAmazon、ルーター用半導体も自社開発と公表
    ikosin
    ikosin 2016/12/01
    “自社開発ルーター/スイッチで、自社開発の通信プロトコルを利用している”
  • Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを 私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon

    Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
    ikosin
    ikosin 2016/12/01