Akka実践バイブル アクターモデルによる並行・分散システムの実現 - たけぞう瀕死ブログ
Akka in Actionの日本語翻訳版である「Akka実践バイブル」がついに完成したとのことで翔泳社さんからお送りいただきました。ありがとうございます。 実はこの本は2年ほど前に翻訳を検討していたのですが、当時まだ原著がアーリーアクセス中でいつ完成するかわからないという状態だったため見送ったという経緯があります（そのため同じく翻訳を検討していたScalaパズルに着手することになりました）。時は流れて今年のScalaMatsuriで@yugolfさんをお見かけし、当時Akka in Actionの読書会を主催されていたことから「Akka in Actionの翻訳しませんか？」とご相談させていただいたことが今回の日本語版発売のきっかけになりました。 自分としても数年越しの夢を形にしていただくことができ、翻訳者の皆さま、レビュアーの皆さまには感謝の気持ちでいっぱいです。分量もかなりある本です
Play and Reactive Streams #play_ja
In Play meetup 2 (2015/07/05) by @okapies https://playframeworkja.doorkeeper.jp/events/27023 ※ Reactive Streams 入門 (https://speakerdeck.com/okapies/reactive-streams-ru-men-number-jjug) の補足スライドです。
2014 akka-streams-tokyo-japanese
Akka Streams (0.7) talk for the Tokyo Scala User Group, hosted by Dwango. Akka streams are an reactive streams implementation which allows for asynchronous back-pressured processing of data in complext pipelines. This talk aims to highlight the details about how reactive streams work as well as some of the ideas behind akka streams.Read less
Reactive Streamsとは？ - たけぞう瀕死ブログ
Reactive Streamsというのはノンブロッキングなback pressure可能な非同期ストリーム処理の標準的な仕様を提供しようというもので、実装としてはAkka Streams、RxJava、Reactor Composable、Ratpackなどがあります。 Reactive StreamsについてはAkkaのコミッタであるKonrad Malawskiさんの以下のスライドがとてもわかりやすいです。 2014 akka-streams-tokyo-japanese from Konrad Malawski ストリーム処理（というか非同期メッセージング全般に言えることですが）では受信側の処理能力を超えるデータを送信し続けるといずれキャパシティを超えてオーバーフローが発生してしまうため、送信側に比べて受信側の処理能力が低い場合は送信側が手加減してデータを送信する必要があります。な
Colossus: A New Service Framework from Tumblr
One of the biggest challenges we continue to face at Tumblr is how to properly organize and scale our infrastructure as the platform continues to grow. One strategy that has been very promising is the implementation of microservices. These are small, specialized applications designed to efficiently encapsulate a single feature or component. Instead of having one monolithic application that contain
Akka vs. Finagle vs. Storm
Akka, Finagle and Storm are 3 new open source frameworks for distributed parallel and concurrent programming. They all run on the JVM and work well with Java and Scala. They are very useful for many common problems: Real-time analytics Complex website with different input and outputs Finance Multiplayer games Big data Akka, Finagle and Storm are all very elegant solutions optimized for different p
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。Read less
『Javaではじめるakka入門』
はじめまして。 ブロググループ所属の見原と申します。 今回は先日担当した案件で利用した、akkaを紹介させていただきます。 はじめにakkaはtypesafeが提供する、イベント駆動の分散並列型アプリケーションフレームワークです。 並列処理が簡単に記述出来るほか、複数のマシンを用いた分散処理の実現、 「let it crash」という設計思想に基づいたロジックとリカバリ処理の分離などが特徴です。 akkaのサンプルはscalaが多いのですが、今回はjavaで説明していきます。 まずはMavenを利用したアプリケーションを作成します。 akkaを利用するため、以下をpom.xmlに記載します。 <repositories> <repository> <id>typesafe</id> <name>Typesafe Repository</name> <url>http://repo.type
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
バッチを Akka Streams で再実装したら100倍速くなった話 #ScalaMatsuri
Page Redirection