ソフトウェアと愛 - あるいはOSSとAWSの確執｜ミック
AWSが長い間、最高のオープンソースプロジェクトを取り込み、常にそれらのコミュニティに還元することなく再利用し、再ブランド化することで非難されてきたことも周知の事実だ。 AWS gives open source the middle fingerOSSというのは、不思議なソフトウェアだ。世界中で何百万人もの人が一円にもならないのに開発に協力し、コミッタと呼ばれるエンジニアキャリアをOSSに賭ける人々が現れ、多くのユーザがユーザ会を組織し、時には大規模なイベントを開く。MicrosoftやGoogleといった大企業もOSS支援を表明している。GoogleにいたってはandroidとKubernetesという重要なOSSを世に送り出した企業でもあり、その貢献は計り知れない。 そんな中、OSSに対して敵対的、とまでは言わないにしても非常に冷淡な態度を取る企業がある。それがAWSである。本稿では
RIP Redis: How Garantia Data pulled off the biggest heist in open source history - Momento
RIP Redis: How Garantia Data pulled off the biggest heist in open source history Let’s set the record straight on the history of open source Redis Updated with new information on March 29, 2024. A poem is never finished, only abandoned. You can keep refining it endlessly, making it better with every iteration. As a solo project, full agency is reasonable. However, a unilateral decision to upend a
のえる (@noellabo@fedibird.com)
@syuilo Mastodonはユーザー別のホームとリストをそれぞれRedisにOrderedSetで800件保持して、大小比較可能なStatusID（SnowflakeID）をscoreにしてソート状態で、StatusIDやブーストのStatusIDを値にして持たせている。 新規投稿をフィードするときは、OrderdSetにまず追加して、それを800件にトリミングすることで件数を維持してる。 誰かをフォローしたらそれをOrderedSetにまとめて追加したり（タイムラインにその人の過去投稿が一気に追加される）、解除したら削除したり、という処理を行っている。 ホームやリストを取得するときは、RedisからIDだけ取り出して、DBからそのID使ってデータ本体を取り出す手間をかけているんだけど、ここで削除済み投稿を外したりミュート・ブロックやワードミュートなどのフィルター処理をする。Redi
Twitterはタイムラインをどうやってキャッシュしているか - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Twitterの内部構造を読解してみる 前口上 Twitterのようなマイクロブログサービスでは短時間で書き込みも多く、特にタイムライン周りは単にRDBのデータを出し入れるするだけではスケールしなくなります。 インターネット上に断片ながらTwitterの中の人がアーキテクチャについて解説した記事や動画がいくつか落ちていたので、Twitterがタイムラインをどうやってキャッシュしているかについてまとめてみたいと思います(推測を含みます)。 Twitterのテーブル構造 単純なTwitterのテーブル定義をRDBで定義すると以下のようになる
RedisをBackplaneとしたSignalRのスケールアウト
SignalRアプリをスケールアウトする際の注意点と、それを回避するためのBackplane機構について説明。さらにRedisをBackplaneとして活用する方法を解説する。 ← 前回 連載 INDEX 次回 → 前々回の記事ではIIS 8でWebSocketを有効にしてSignalRのアプリケーションを動かす方法を紹介した。今回はSignalRアプリケーションにおけるスケールアウトについて紹介したい。本稿のサンプルは、こちらからダウンロードできる。 SignalRのスケールアウトとBackplane SignalRでも通常のWebアプリケーションと同様、複数のWebサーバーを立てることにより、1台では処理できない量のリクエストを処理することが可能になる。ただし、SignalR、あるいはWebSocket一般において注意すべきことがある。 SignalRスケールアウト時の注意点 ユーザー
.NET最先端技術によるハイパフォーマンスウェブアプリケーション
[CEDEC 2021] 運用中タイトルでも怖くない！ 『メルクストーリア』におけるハイパフォーマンス・ローコストなリアルタイム通信技術の導入事例
neue cc - CloudStructures - ローカルとクラウドのデータ構造を透過的に表現するC# + Redisライブラリ
というものを作りました。インストールはNuGetから。 GitHub - CloudStructures PM> Install-Package CloudStructures -Pre 何を言ってるのかヨクワカラナイので、まずはコード例を。 // こんなクラスがあるとして public class Person { public string Name { get; private set; } public List<Person> Friends { get; private set; } public Person(string name) { Name = name; Friends = new List<Person>(); } } // こんなのがいるとして var sato = new Person("さとう"); // 人を足す sato.Friends.Add(new
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