タグ

2015年2月17日のブックマーク (7件)

  • (笑)、()、w みたいのを使う人

    ふざけて書いてる文章で使うのはいいとして、真面目に書いてる文章で使うのってなんなんだろうね。 「ネットサーフィン()」とか、いかにも情弱が使いそうな単語だから先手をうって「わかっていて使ってますよ」ってアピールしてるんだろうか。 この人、他人からバカと思われなたくなくて必死なんだろうなって痛々しく感じる。 追加 ブコメで(笑)は昔から使われてるってツッコミあるけど、それは対談の文字起こしなんかで第三者が笑ってるのを表すために使ってたやつだろ。 最近の自分が笑って自分で(笑)とはぜんぜん違う。

    (笑)、()、w みたいのを使う人
    katzchang
    katzchang 2015/02/17
    真面目()に書いてる文章wwwwwで使うのってなんなんだろうねwwwwwwwww
  • buzzz.ga

    katzchang
    katzchang 2015/02/17
    渋谷でもやったよねこれ。
  • ssig33.com - イスラム国の退潮

    湯川遥菜さん他一名がイスラム国(武力による現状の変更を支持するのでこの名称を用います)に殺害された結果、日人が皆イスラム国の機関誌 DABIQ を読むようになりました。 以前からの読者としては非常によいことだと思います。ところでこれを全部読んでる人なら分かることなんですが、イスラム国、非常に危機的な状況にあります。 以下を見ると一目で分かります。 DABIQ 第 2 号の表紙と目次 DABIQ 第 7 号(最新号)の表紙と目次 DABIQ 第 2 号の文 DABIQ 第 7 号の文 見た目で分かるとは思いますが、かなり劣化してます。僕は編集を担当していた人間がイスラム国から離脱したか、戦死したものと考えています。 また内容に関しても、 1 号のころなどは、巻末にド派手なニュースページがあって赫奕たる戦果を紹介していたんですが、最近はそれが無いです。また 7 号では「モサドのスパイがイ

    katzchang
    katzchang 2015/02/17
  • チキンナゲット

    4人分 鶏むね肉 2枚(300g目安×2)(※1) サラダ油 適量(フライパンの底から1cm程度)(※2) ■合わせ調味料 豆腐 1/2丁(150g)(※3) 片栗粉 大さじ4 マヨネーズ 大さじ2 しょうゆ 大さじ1(15ml) 塩 小さじ1/2 こしょう(粗挽き、粉末、どちらでも構いません) 小さじ1/4 (※1)鶏ひき肉600gでも作れます。その場合、むね肉、もも肉、部位はお好みで構いません。 (※2)直径26cmのフライパンで400ml目安です。必要に応じて、適宜追加しましょう。 (※3)3個パック売りの場合、1パックが150gです。 8人分 鶏むね肉 4枚(300g目安×4)(※1) サラダ油 適量(フライパンの底から1cm程度)(※2) ■合わせ調味料 豆腐 1丁(300g)(※3) 片栗粉 大さじ8 マヨネーズ 大さじ4 しょうゆ 大さじ2(30ml) 塩 小さじ1 こしょう

    チキンナゲット
    katzchang
    katzchang 2015/02/17
  • Prevent unnecessary network requests with the HTTP Cache  |  Articles  |  web.dev

    Prevent unnecessary network requests with the HTTP Cache Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Fetching resources over the network is both slow and expensive: Large responses require many roundtrips between the browser and the server. Your page won't load until all of its critical resources have downloaded completely. If a person is accessing your s

    katzchang
    katzchang 2015/02/17
  • Stack Overflowのアルゴリズム: ユーザ属性編 - ワザノバ | wazanova

    http://kevinmontrose.com/2015/01/27/providence-machine-learning-at-stack-exchange/ 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約2時間前 Stack Oveflowではサイトの各機能の精度をあげるために、「webエンジニア」「Javaテクノロジー」など、ユーザごとの属性ラベルを付与しています。ユーザは、そのデータをダウンロード、もしくはクエリされないように無効化することも可能です。この仕組みを構築したProvidenceプロジェクトを、同社のエンジニアであるKevin MontroseとJason Punyonが紹介しています。 1) 機械学習における最適なモデルの模索 まず把握したかったポイントは、 エンジニアのタイプにはど

    katzchang
    katzchang 2015/02/17
  • 並列データ転送ツール『Embulk』リリース! - Blog by Sadayuki Furuhashi

    こんにちは。古橋です。 先日の*1 データ転送ミドルウェア勉強会で、新しいオープンソースツール Embulk をリリースしました。 Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loader from Sadayuki Furuhashi Embulk は、リアルタイムなログ収集では常識となった fluentd のバッチ版のようなツールで、ファイルやデータベースからデータを吸い出し、別のストレージやデータベースにロードするためのコンパクトなツールです。 fluentd と同様にプラグイン型のアーキテクチャを採用 しているため、RubyJavaで簡単なコードを書くことで、様々なファイルフォーマットやストレージに対応することができます。一方で fluentd とは異なり、高速性やトランザクション制御、スキーマを使ったデータのバリ

    並列データ転送ツール『Embulk』リリース! - Blog by Sadayuki Furuhashi
    katzchang
    katzchang 2015/02/17