グラフデータベースがアナリティクスに有効な理由とは
グラフデータベースはどんな定義からしても、ビッグデータ技術ではない。グラフデータベースは、従来のリレーショナルデータベースの代わりに使われる事例が増えてきている、単なるNoSQLデータベースの一種だ。 とは言え、グラフデータベースをビッグデータやアナリティクスの文脈で議論することには意味がある。これは、グラフデータベースの特長が、複雑なデータの関係性を分析する能力を高めるために、舞台裏で利用されているからだ。さらに、組織がレポーティングをリアルタイムまたは準リアルタイムに移行するのにも役立っている。これらのトレンドは、どちらも最近のビッグデータの取り組みで注目されている内容でもあるが、企業でのレポーティングが、トランザクションを基にした文脈から関係性を基にした文脈へとシフトしつつあるのは、企業がビッグデータやアナリティクスに取り組んだことによる成果と言ってもいいだろう。 グラフデータベース
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It turns out the space industry has a lot of ideas on how to improve NASA’s $11 billion, 15-year plan to collect and return samples from Mars. Seven of these… When Bowery Capital general partner Loren Straub started talking to a startup from the latest Y Combinator accelerator batch a few months ago, she thought it was strange that the company didn’t have a lead investor for the round it was raisi
Facebookが重大な関心を寄せる「グラフデータベース」とは何か？
関連キーワード Facebook | NSA（米国家安全保障局） | SQL | データベース | NoSQL 自社のユーザー、サプライヤー、従業員がどのようにつながり、互いにどんな影響を与え合っているのかを理解するメリットとは何だろうか。いや、むしろこう問うべきか。自社にとっての重要な関係性を正確に洞察、分析、予測することでメリットを得られない企業があるだろうかと。 関連記事 Facebookも真っ青、「グラフ検索」でカード犯罪も“検索” Facebook独自の検索エンジンの秘密に迫る Facebookに学ぶ、驚きのデータ活用術 Facebookがデータ保存にBlu-rayとSSDを採用、専門家からは「本気？」の声 Facebook、Twitter分析ツールの「不都合な真実」 「グラフデータベース」とは何か
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