【デブサミ2016】19-C-1レポート 強いチームを作るための5つの視点
「ビジネスの期待に応え、結果を出し続けるチームや組織をどのように作っていくのか」。このテーマについて、古今東西、あらゆる組織が議論し、追い求め続けてきました。2月19日、目黒雅叙園で開催された「Developers Summit 2016」では、この問いに対して「2016年最新版」とも言える一つの回答が「強いチームの作り方」というセッションで示されました。 野村総合研究所、AWSなどを経て2016年に独立した吉羽龍太郎氏（@ryuzee）は当セッションで、これまでの数々著書・発表のエッセンスを凝縮したような濃密度で45分を語り尽くしました。当稿では、その内容をレポートします。 Ryuzee.com 吉羽龍太郎氏 （講演資料はRyuzee.comを参照してください） #1 チームの課題とカイゼン まず始めに吉羽氏は、名著『ピープルウェア』から「実際のところ、ソフトウェア開発上の問題の多くは、
【デブサミ2016】18-B-5レポート Apache Sparkを利用した「つぶやきビッグデータ」クローンとリコメンドシステムの構築
GMOインターネット株式会社 次世代システム研究室 アーキテクト 野田純一氏 （講演資料はSlideShareを参照してください） まず始めに野田氏は、「『つぶやきビッグデータ』ってご存知ですか？」と会場の参加者にアンケートを取りました。これはNHKのテレビ番組内の企画の一つとして放送されているもので、NTTデータ社が作成しています。野田氏はこれをSparkで作ってみよう！ と思い立ち、プロジェクトを進めていきました。 SparkおよびSpark Streamingについて 今回のシステムを構築する上で活用する「Spark」ですが、Hadoopエコシステムの一部として扱われるものの、直接Hadoopと関係しているわけではありません。Sparkについては、RDD（Resilient Distributed Dataset）という抽象化データセットを技術基盤とし、HadoopのMapReduc
【デブサミ2016】18-D-3レポート データ分析グループを抱える組織の失敗例と、正しい運用へ導くポイント
講演資料：失敗から学ぶデータ分析グループのチームマネジメント変遷 Emotion Intelligence 中山ところてん氏 データ分析グループの仕事の範囲と、そこで見てきた"失敗例" 中山氏はまず前提として、氏が所属する企業のデータ分析グループのデータ分析の流れについて説明を行いました。大きく分けると「研究」「開発」「システム運用」「アプリ運用」「営業活動」の5つの流れに大別することができ、データ分析グループは研究からアプリ運用まで、広い範囲においてデータを解析し改善していくことでビジネスにその価値を活かしていく、という責務を負っています。 しかしこの位置付けで業務を行っていく中で、さまざまな失敗例を中山氏は見てきたと語ります。以下6つの失敗例がその内容です。 失敗例その1 プロセス毎に会社が切れている「大企業」 データ分析においてデータを手に入れることはまず何よりの前提条件となるが、プ
【デブサミ2016】18-B-2レポート データ分析で始めるサービス改善最初の一歩
ログデータの可視化・分析周りのライブラリが充実してきたことで、日常のサービス運用で発生するユーザーのアクセス記録やサーバーログをリアルタイムで分析し、サービス開発や運用の指針とすることが一般的になってきています。2016年2月18日に目黒雅叙園にて開催された「Developers Summit 2016」では、インターネットイニシアティブ プラットフォーム本部プラットフォームサービス2部分散システム技術課の石原翔真氏が、自社のサービスである「IIJ GIOストレージ＆アナリシスサービス」（S3互換のストレージとHiveによる解析機能を提供）について、運用に際して直面した課題・そして課題をいかにして改善解決の方向へ持っていったのか、改善にあたってはどのようなツールやサービスを用いたのか、という点について発表を行いました。本記事ではそのセッション内容をレポートします。 講演資料：データ分析で始
【デブサミ2016】18-B-1レポート エンジニアなら使える深層学習 ～ TensorFlowやDataRobotで機械学習がもっと身近に
「機械学習」という言葉は最近では半ばバズワードしつつありますが、関連するキーワードとして「深層学習（Deep Learning：ディープラーニング）」も同様に脚光を浴びています。機械学習と同様に気になるワードではあるけれど、一体その正体とは何なのか、何ができるのか？ という風に思っている人も少なからずいるのではないでしょうか。2016年02月18日に目黒雅叙園にて行われた「Developers Summit 2016」では、高エネルギー物理学の博士号を持ち、ニューヨーク大学でデータサイエンティストとしてヒッグス粒子発見のためのデータ解析に携わり、現在ではDataRobot社でデータサイエンティスト兼オーガナイザーを務めるシバタアキラ氏が、分かりやすい内容で深層学習とDataRobotに関する解説を行いました。本記事ではそのセッション内容についてレポートしたいと思います。 講演資料：エンジニ
「デブサミ2016」の公募セッション、オフィシャルコミュニティの受付開始
翔泳社主催のソフトウェア開発者向けカンファレンス「Developers Summit 2016 Hack the Real」（以下、デブサミ2016）が、2016年2月18日、19日の2日間にかけて目黒雅叙園（東京・目黒）で開催される。通算14回目にあたり、前回は延べ3000名以上が参加した。 今回は「Hack the Real」をメインテーマに掲げ、あらゆるものと接続し、高度化、複雑化し続けるソフトウェア技術をどのように攻略していくかを探る。 当日は、開発プロセス、エンジニアの生き方、アーキテクチャ、データテクノロジー、モバイルアプリ開発、Web開発、一歩先のテクノロジーといったテーマによる60以上のセッション、ベンダー各社やコミュニティによる展示などが行われる。 先行して、「公募セッション」「ロゴ・展示スポンサー（法人向け）」「オフィシャルコミュニティ」の募集を開始しており、「個人スポ
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