TechCrunch | Startup and Technology NewsFour years after partnering with Apple on the launch of the Apple Card, Goldman Sachs may be eyeing the exits. The Wall Street Journal reports that Goldman is “looking for a way out” of it
NVIDIA、自動運転車向けSoC「Xavier」を披露--アウディやゼンリンとの提携も
NVIDIAの共同創設者で最高経営責任者（CEO）を務めるJen-Hsun Huang氏は、CES 2017の基調講演で、自動運転車を実現する新型コンピュータ「Xavier」を披露するとともに、同社の自動運転車向けプラットフォームの仕組みについて説明した。 NVIDIAのCEOであるJen-Hsun Huang氏は、自動運転車の頭脳となるべくデザインされたパワフルなコンピュータ「Xavier」を披露した。 提供：James Martin/CNET 製品発表に加えて、Huang氏は自動車業界におけるNVIDIAの地位を固める新たなパートナーシップも発表した。 「われわれは、すべての車を（人工知能［AI］に）変えたい」とHuang氏は述べた。この目標達成を後押しするものとして、同氏はAudi of Americaのプレジデントを務めるScott Keogh氏を壇上に呼び、高度に自動化されたAu
任天堂の新ゲーム機「Nintendo Switch」にNVIDIAの技術が採用
NVIDIAは、任天堂が2017年3月に発売を予定している新ゲーム機「Nintendo Switch」（ニンテンドースイッチ）において、NVIDIAの技術が採用されていることを明らかにした。 Nintendo Switchは開発コード名「NX」と呼ばれていた新ゲーム機で、10月20日に正式名称や概要を公開。据え置き型テレビゲーム機ながら本体にモニターを搭載し、携帯型ゲーム機のように持ち出して楽しむこともできるマシンとなっている。 NVIDIAのブログに投稿された内容によれば、Nintendo SwitchにはカスタマイズされたNVIDIAのTegraプロセッサーを搭載。GeForceゲーミング・グラフィックカードと同じアーキテクチャーのGPUが盛り込まれているという。 また、ハードウェアの性能を最大限に引き出す「NVN」と呼ばれる新しいゲーミングAPIを、任天堂と共同開発し実装しているとい
Google、IBM、AMD、NVIDIAなどがより高速な汎用インターコネクト「OpenCAPI」発表。サーバを10倍高速にすると
Google、IBM、AMD、NVIDIAなどがより高速な汎用インターコネクト「OpenCAPI」発表。サーバを10倍高速にすると 機械学習への対応によってCPUだけでなくGPUによる処理が重視され、ストレージクラスメモリのような新しいメモリが登場し、プログラマブルなプロセッサであるFPGAへの注目が集まるなど、いまサーバとその周辺には技術的に大きな変革が起ころうとしています。 GoogleやIBM、AMD、NVIDIAなど大手ベンダが集まり、こうしたサーバ変革のニーズに合った次世代の汎用インターコネクト「Open Coherent Accelerator Processor Interface」（OpenCAPI) を策定し普及させていこうという団体「OpenCAPI Consortium」が発表されました。 OpenCAPIがなぜ必要なのか、プレスリリースで次のように説明されています。
NVIDIA、新SoC「Xavier」を発表--自動運転車向け「スーパーコンピュータ」
Charlie Osborne （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 編集部 2016-09-30 12:32 NVIDIAは「Xavier」と名付けられた新たな「スーパーコンピュータ」SoC（System on a Chip）を発表した。このSoCは、将来の完全自動運転車のコントロールセンターとなることを想定したものだ。 NVIDIAの最高経営責任者（CEO）Jen-Hsun Huang氏は現地時間9月28日、オランダのアムステルダムで開催された「GPU Technology Conference」でこのSoCを発表し、これは「私が知る限りもっとも大きなSoC開発の取り組み」だと語った。 Xavierには、8コアCPUアーキテクチャ、新たな次世代GPUアーキテクチャ「Volta」、新しいコンピュータビジョンアクセラレータが用いられる予定だという。同社によれば、このプロ
NVIDIAとバイドゥ、AI活用の自動運転車プラットフォーム開発で提携
NVIDIAと中国の検索エンジン大手Baidu（バイドゥ）は、人工知能（AI）を活用した自動運転車に搭載するクラウドベースのプラットフォーム開発で提携する。 今回の提携では、NVIDIAの自動運転用コンピューティングプラットフォームと、Baiduのクラウド技術および地図作成技術を組み合わせて、自動運転車の複雑なナビゲーションシステムを制御できるOSを開発する。 オープンプラットフォームとして、OEM生産される一般消費者向けメーカーの車両と、商用の自動運転車両で利用可能になる予定だ。 両社は、自動運転車に定められた自動化のレベルのうち、「レベル3」を目指している。レベル3は、一定の状況下では自動運転（および自動駐車）が可能だが、人間のドライバーが対応できるように待機している段階だ。 NVIDIAの最高経営責任者（CEO）を務めるJen-Hsun Huang氏は今回の提携について、AIの使用事
NVIDIA、仮想GPU環境の使用状況を管理可能な「GRID Monitoring」をリリースへ
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NVIDIAは米国時間8月24日、同社の仮想GPU（vGPU）環境の使用状況を容易に管理、最適化するための監視ツール「GRID Monitoring」をリリースすると発表した。 同社はハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）やエンタープライズサーバ、仮想デスクトップシステムへの取り組みを進めてきている。 同社によると、グラフィックスの仮想化を追跡する分析システムであるGRID Monitoringは、26日にリリースする予定の「NVIDIA GRID」の最新バージョンに搭載されるという。 vGPU環境の管理はこれまで、物理インフラの管理に比べるとずっと難しかった。しかしGRID Monitoringにより、vGPUのタイプやパフォ
NVIDIA、VRに対応するノートPC向けGPU「GTX-10」シリーズを発表
NVIDIAは米国時間8月15日、ノートPC上で仮想現実（VR）アプリケーションをサポートする新しいGPU製品ラインを発表した。 この新製品の登場により、従来のデスクトップPC以外にも、VRアプリケーションを実行できる能力を備えたハードウエアがまもなく登場することになる。NVIDIAが今回発表したのは、以前にリリースしたデスクトップ用VR対応GPUをモバイル向けに消費電力を抑えたバージョンで、「GeForce GTX 1080」「GeForce GTX 1070」「GeForce GTX 1060」の3モデルだ。 NVIDIAは、16ナノメートルの「Pascal」アーキテクチャを採用した新しいGTX-10シリーズのGPUについて、従来のモバイルGPUより大幅に向上したパフォーマンスを提供し、デスクトップPCとノートPCにおけるゲーム体験の差を解消するとうたっている。 NVIDIAによると、
NVIDIA、サーバ向けGPU「Tesla P100」を発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NVIDIAはサーバ向けPCIeカード型GPU「Tesla P100」を2016年第4四半期に発売すると発表した。 NVIDIAによれば、同社の「Tesla Accelerated Computing Platform」の最新製品であるこのGPUは、CPUベースの汎用ノード32台分以上のスループットを提供する「スーパーノード」の実現を可能にし、金銭的コストと運用コストを最大70％削減できるという。 NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング担当バイスプレジデントIan Buck氏は、「HPCやAIによって、スーパーコンピューティングに対する研究者の需要は際限なく増えており、これに対応するには、アクセラレーテッドコンピューティング
NVIDIA、「Tesla P100」GPUや深層学習向けスーパーコンピュータ「DGX-1」発表
NVIDIAは米国時間4月5日、データセンターの高速化用に設計された「Tesla P100」GPUと人工知能用スーパーコンピュータ「DGX-1」、さらに自動運転車から仮想現実シミュレーションまで多岐にわたるさまざまな取り組みを発表した。 NVIDIAは「GPU Technology Conference」で、Tesla P100 GPU搭載サーバが2017年第1四半期に登場予定であることを明かした。「Tesla」プラットフォームは高性能コンピューティング（HPC）用に使われており、企業のアナリティクスワークロード向けに採用されることが増えている。 Tesla P100はニューラルネットワークの訓練のパフォーマンスを高めるほか、相互接続技術の強化により拡張性も向上している。さらに、ビッグデータワークロード向けの改善が施されており、新しい人工知能アルゴリズムも備える。また、ソフトウェア開発キッ
NVIDIA、ドローンなどのマシンに画像認識機能などを提供する、GPU搭載の組み込みコンピュータ「Jetson TX1」を国内販売開始へ
エヌビディア（NVIDIA）は、ディープラーニングにより画像をはじめとするオブジェクト認識や情報解釈が可能な組み込みコンピュータ「NVIDIA Jetson TX1」を日本国内で提供開始することを発表した。まず開発キット（Jetson TX1モジュールと開発用キャリアボードおよびSDK）が3月中旬から出荷開始。価格は9万3798円（税込み）。 Jetson TX1は名刺大のプリント基板上に、1テラフロップスの処理性能と256個のCUDAコアをもつMaxwellアーキテクチャのGPUと、4ビットARMアーキテクチャCPUや4GBのメモリなどを搭載したモジュールとして設計されており、ドローンなどの機器に搭載して使用する。4kビデオのエンコード／デコード、1400メガピクセル／秒をサポート。16GBのフラッシュストレージや802.11ac規格対応のWi-FiとBluetooth、10/100/1
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